Memanfaatkan teknologi dalam penelitian untuk meningkatkan kesejahteraan

Taruhan bola – Pemerintah negara bagian dan lokal memiliki berbagai macam data, mulai dari kesejahteraan anak dan pendidikan usia dini hingga perawatan kesehatan dan perumahan, namun mereka mungkin tidak memiliki kapasitas untuk mengintegrasikan data antar lembaga untuk mengatasi masalah sosial. Di sinilah Actionable Intelligence for Social Policy (AISP), yang bertempat di Penn’s School of Social Policy & Practice (SP2), berperan.
“Kami telah mencoba untuk mempercepat proses di mana penelitian dapat memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti kepada lembaga-lembaga pemerintah,” kata profesor Dennis Culhane, salah satu pendiri dan direktur fakultas AISP.

AISP kini memiliki 35 pemerintah negara bagian dan 12 pemerintah daerah dalam jaringannya, dan para stafnya menghubungkan para pegawai pemerintah di seluruh negara bagian yang mungkin tidak menyadari bahwa mereka melakukan pekerjaan yang sama dan menghadapi tantangan yang sama.
Dalam sebuah proyek, AISP menggunakan data layanan sosial untuk melihat di mana pra-K paling dibutuhkan di Philadelphia. Di proyek lainnya, anggota AISP menggunakan data penempatan perumahan untuk melacak dampak tunawisma terhadap rawat inap, penggunaan tempat tinggal, dan penahanan.

Mereka bekerja sama elakukan analisis mereka dengan fokus pada kecerdasan buatan, algoritme, dan bagaimana bias dapat muncul dalam data.
Ini hanyalah salah satu contoh bagaimana para dosen, staf, dan mahasiswa SP2 meneliti dampak-baik dan buruk-dari sistem berbasis data terhadap kesejahteraan masyarakat.
Culhane berbicara tentang penelitian ini dalam sebuah acara baru-baru ini tentang teknologi dan kesejahteraan, yang merupakan acara kedua dari seri pembicara Politics of Well-Being yang disponsori oleh SP2 dan Andrea Mitchell Center for the Study of Democracy.

Shana Kleiner, asisten direktur SAFELab dan Penn Center for Inclusive Innovation & Technology (PCIIT), membahas pekerjaan yang telah dilakukan SAFELab untuk merancang kerangka kerja untuk memusatkan kegembiraan dalam pengembangan dan penyebaran sistem AI.
“Saya mendorong Anda semua untuk membuang apa yang kita pikir kita ketahui tentang AI, dan mari kita mulai dari bagaimana rasanya menjadi gembira dan hidup,” katanya. Kita hidup di dunia, lanjutnya, di mana model bahasa besar dilatih untuk tidak berfokus pada mempromosikan kegembiraan, tetapi menghindari hal-hal buruk.

n kehidupan kita-seperti depresi dan kesepian. Lebih lanjut ia mengatakan bahwa orang-orang yang merancang model-model ini “tidak berpikir tentang kegembiraan atau kesenangan; mereka berpikir tentang kecanduan.”
Kerangka kerja para peneliti mendorong para insinyur untuk mempertimbangkan beberapa pertanyaan.

Apa yang terjadi jika kegembiraan digunakan sebagai alat untuk imajinasi dan desain AI? Proses apa yang diperlukan untuk melatih model untuk mengidentifikasi konsep kegembiraan? Apa harapan atau janji dari AI yang berpusat pada kegembiraan?

Asisten profesor SP2, Millan AbiNader, ketua komite perencanaan untuk seri Politics of Well-Being, mengatakan harapannya untuk rangkaian program ini adalah bahwa “orang-orang diberi semangat untuk menjadi agen perubahan sosial dan dapat memikirkan hal-hal nyata yang dapat mereka lakukan untuk meningkatkan kesejahteraan. Kami memiliki staf pengajar yang luar biasa di SP2, dan saya berharap orang lain terinspirasi oleh pekerjaan mereka seperti halnya saya terinspirasi oleh rekan-rekan saya setiap hari.”
Setiap acara seri pembicara menyoroti penelitian SP2 dan disertai dengan aktivitas langsung di Locust Walk.

Misalnya, sebelum acara teknologi dan penyambutan, para Dalam acara l-being, para mahasiswa diundang untuk mengajukan pertanyaan kepada seorang terapis dan ChatGPT, membandingkan bagaimana masing-masing mendekati masalah seperti kecemasan.
“Mengapa seseorang beralih ke AI daripada terapis?” tanya mahasiswa SP2 Ph.

D. Tony Shaw, yang memoderatori diskusi meja bundar dengan Culhane, Kleiner, Isabel Algrant, dan Ken Miles. Panel tersebut juga membahas tentang membangun kepercayaan dengan komunitas yang terdampak oleh penelitian dan membuat pekerjaan dapat diakses oleh publik.

Algrant, asisten direktur pelatihan dan bantuan teknis di AISP, mengatakan sebagai tanggapan atas pertanyaan awal Shaw bahwa menurutnya karena pandemi, banyak orang berusia 20-an yang mengalami kurangnya hubungan antarmanusia pada saat yang kritis. Ia mengatakan, “Seorang terapis manusia sungguhan akan membaca Anda [dan] akan menanyakan hal-hal yang mungkin tidak ingin Anda dengar, sedangkan robot tidak akan melakukan hal itu kepada Anda. Robot tidak akan menantang Anda dengan cara yang sama, bahkan mungkin menyanjung Anda.”

Beberapa orang mungkin beralih ke AI sebagai pengganti terapis karena alasan struktural. hambatan seperti cakupan asuransi dan biaya, kata Miles, direktur eksekutif PCIIT. “Bagi orang-orang tertentu, ada urgensi terhadap kebutuhan untuk memiliki akses ke wawasan di sisi lain dari pengalaman tersebut,” katanya, dan orang-orang mungkin melihat AI sebagai jalan yang lebih pendek dibandingkan dengan tantangan dan friksi dalam mencari terapis.

Acara berikutnya dalam seri Politics of Well-Being adalah tentang ekonomi dan kesejahteraan dan akan berlangsung pada 20 November pukul 16.30-18.00 di Perelman Center for Political Science and Economics.

Lihat jadwal lengkap dan daftar pembicara.