Model AI mampu melakukan penelitian ilmiah yang unik dan benar-benar baru, kata kepala ilmuwan OpenAI
Liga335 – AI sedang menuju untuk menjadi lebih dari sekadar asisten. Kepala ilmuwan OpenAI, Jakub Pachocki, menyatakan bahwa dalam waktu dekat, model AI akan mampu melakukan penelitian ilmiah orisinal secara mandiri — sebuah lompatan besar melampaui sekadar membantu manusia dengan pengetahuan yang sudah ada, menurut laporan dari Nature.com.
Pachocki, yang menjabat sebagai Kepala Ilmuwan OpenAI pada tahun 2024, mengatakan bahwa model-model tersebut secara bertahap bergerak menuju kemampuan untuk bekerja dengan masukan manusia yang minimal. Meskipun alat seperti ChatGPT masih bergantung pada prompt dan arahan terus-menerus, OpenAI telah mengembangkan sistem yang dapat bekerja secara mandiri dalam jangka waktu singkat dan menghasilkan hasil yang berguna. Ia mengatakan hal ini dapat berkembang dengan cepat jika daya komputasi yang lebih besar diterapkan pada tantangan ilmiah yang terbuka.
Baca Selengkapnya
Ia menunjuk Deep Research, sebuah sistem yang dirancang oleh OpenAI, sebagai contoh awal dari hal ini. Bahkan dengan daya komputasi yang terbatas, alat ini sudah dapat memproses dan menganalisis volume besar informasi tanpa pengawasan selama beberapa menit. Dengan lebih Dengan model yang lebih canggih dan sumber daya yang lebih besar, Pachocki mengatakan bahwa AI dapat segera berkontribusi di bidang-bidang seperti pengembangan perangkat lunak otomatis, rekayasa perangkat keras, dan bahkan penemuan ilmiah baru.
Inti dari kemampuan ini adalah pembelajaran penguatan — sebuah proses yang melatih model melalui umpan balik dan pengulangan. Pachocki menjelaskan bahwa meskipun model AI pada awalnya belajar dengan menyerap kumpulan data besar selama prapelatihan, kemajuan sesungguhnya terjadi ketika pembelajaran penguatan membantu mereka mengembangkan strategi untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.
Ia mengatakan bahwa peningkatan terbaru dalam model penalaran sebagian besar didorong oleh cara penggunaan reinforcement learning — bukan hanya untuk menyempurnakan model, tetapi untuk membantunya mengembangkan cara berpikir dan pengambilan keputusan sendiri.
Ini merupakan perubahan dari model-model sebelumnya yang hanya meniru keluaran mirip manusia berdasarkan pola dalam data.
Namun, Pachocki juga mengakui bahwa model AI tidak berpikir seperti manusia. Mereka tidak mengingat bagaimana atau kapan mereka mempelajari sesuatu, dan mereka tidak memiliki pemahaman yang mendalam Pemahaman tentang waktu dan pengalaman.
Namun, kemampuan mereka untuk mensimulasikan langkah-langkah logis dan memecahkan masalah menjadikan mereka alat yang berguna untuk tugas-tugas yang membutuhkan pemikiran terstruktur.
Saat OpenAI mengembangkan model yang lebih canggih dan bersiap merilis versi open-source dalam waktu dekat, Pachocki berfokus pada upaya memperluas batas-batas apa yang dapat dicapai AI dalam bidang sains dan teknologi. Meskipun perdebatan seputar kecerdasan buatan umum (AGI) terus berlanjut, ia meyakini bahwa ujian sesungguhnya akan terletak pada seberapa baik sistem-sistem ini dapat beroperasi secara mandiri dan menangani masalah-masalah yang belum kita selesaikan.
