Akankah Ada yang Mengancam Monopoli Teknologi Besar Saat Ini?
Liga335 daftar – Munculnya komputasi awan telah berkontribusi pada adopsi teknologi secara luas. Aplikasi berbasis cloud melibatkan alur kerja yang rumit dan basis kode yang sangat besar yang menjaga kasus penggunaan dan sistem yang rumit ini. Sayangnya, hanya sedikit perusahaan yang memiliki talenta dan sumber daya untuk menyelesaikan migrasi cloud dengan sukses.
Akibatnya, perusahaan teknologi telah melakukan konsolidasi, dengan pemain yang lebih kecil diakuisisi atau terdorong keluar dari industri. Monopoli “Big Tech” ini secara efektif menyegel keberadaan Silicon Valley sebagai pemimpin teknologi global, sementara pusat-pusat teknologi tradisional lainnya berjuang untuk mengikutinya. Namun, tren ini diperkirakan akan berbalik dengan munculnya LLM.
Meningkatnya adopsi teknologi model bahasa besar (LLM) akan menghasilkan basis kode yang lebih kecil dan lebih cerdas secara dramatis. Basis kode yang lebih kecil ini akan memudahkan perusahaan start-up yang lebih kecil dan perusahaan lain yang bukan raksasa teknologi untuk mempertahankan dan meningkatkan, menantang petahana yang lebih besar. Pergeseran ini akan akan mengarah pada era baru inovasi perangkat lunak, di mana ide-ide baru akan dikembangkan menjadi kenyataan.
Faktor yang Berkontribusi pada Monopoli Teknologi Besar Banyak faktor yang berkontribusi pada konsolidasi kekuasaan di antara perusahaan Teknologi Besar. Teknologi cloud memungkinkan perusahaan-perusahaan raksasa ini menawarkan layanan infrastruktur yang dapat diskalakan, sehingga menciptakan penghalang yang signifikan untuk masuk bagi para pesaing yang lebih kecil. Selain itu, kompleksitas sistem lama sering kali menghasilkan sejumlah besar kode yang rapuh, sehingga menyulitkan pendatang baru untuk meniru atau meningkatkan layanan yang ada.
LLM dapat, dalam banyak kasus, menggantikan tugas-tugas yang rumit dengan satu baris kode, sehingga menghasilkan produk bertenaga LLM yang disesuaikan untuk pengguna akhir. Perusahaan Big Tech juga telah menggunakan strategi bundling, menawarkan beberapa produk dan layanan untuk menciptakan ekosistem teknologi yang mengunci dan mencegah pengguna beralih ke penyedia alternatif. Proses ini akan dimulai dengan perusahaan Teknologi Besar meluncurkan produk yang lebih rendah sebagai bagian gratis dari bundel, yang menyebabkan berkurangnya penjualan untuk pesaing mereka yang lebih mampu.
Setelah pesaing ditutup atau diakuisisi dengan harga sepeser pun, perusahaan yang lebih besar akan menaikkan harga paket mereka. Ketika bundel mereka menjadi lebih luas, semakin sulit bagi pemain baru untuk bersaing, yang secara efektif membuat Big Tech menjadi monopoli yang mengurangi pilihan pelanggan terkait harga dan fitur. Akibatnya, perusahaan terjebak menggunakan produk yang mungkin tidak memenuhi kebutuhan mereka.
Hal ini mematikan inovasi karena para pemula dengan ide-ide baru tidak dapat bersaing dengan Big Tech. Masa Depan Inovasi Teknologi Munculnya LLM dan kecerdasan buatan (AI) sangat cocok untuk inovasi teknologi. LLM memungkinkan perusahaan dengan sumber daya yang lebih sedikit untuk memasuki pasar dan mengembangkan aplikasi yang canggih.
Manfaat AI meliputi peningkatan penilaian dan kecerdasan, keunggulan dalam mencakup setiap sudut kasus dibandingkan dengan kode tulisan tangan, dan kemampuan untuk meringkas dan mengekstrak dari teks dalam jumlah besar yang lebih baik daripada huma ns bisa. AI juga dapat menghasilkan teks dan gambar berkualitas tinggi, mengikuti instruksi dengan cepat, dan berskala lebih cepat daripada manusia. Faktor-faktor ini memungkinkan bisnis untuk membangun agen pintar, yang dapat bersaing lebih baik dengan alat yang dibangun oleh Big Tech.
Contoh kasusnya adalah Klarna yang berencana untuk mengganti penyedia SaaS dengan perangkat lunak buatannya sendiri. Demokratisasi teknologi ini berarti bahwa penawaran produk akan menjadi lebih cocok untuk perusahaan kecil yang sebelumnya tidak mampu membeli solusi khusus. Hasilnya adalah lanskap teknologi yang lebih terdesentralisasi, di mana inovasi tidak lagi terbatas pada beberapa perusahaan tertentu.
LLM mendesentralisasikan inovasi dengan membuat AI lebih mudah diakses, memupuk interoperabilitas, memberdayakan kreator individu, memfasilitasi kolaborasi global, mempromosikan inovasi terbuka, meningkatkan kemampuan beradaptasi, dan mengurangi hambatan masuk. Desentralisasi ini mengarah pada ekosistem AI yang lebih beragam, kolaboratif, dan dinamis yang memiliki potensi untuk mengatasi tantangan global di masa depan. l cara.
Tantangan Keamanan Siber dan Privasi Seiring dengan semakin terdesentralisasinya AI, memastikan privasi dan keamanan data menjadi semakin kompleks. Permintaan akan produk terenkripsi end-to-end meningkat seiring dengan meningkatnya ancaman siber dan masalah privasi. Industri seperti keuangan dan perawatan kesehatan, yang memiliki informasi sensitif, membutuhkan solusi aman yang memungkinkan mereka untuk berkontribusi pada pengembangan AI tanpa mengorbankan privasi data.
LLM mempermudah pembuatan dan pengembangan solusi komputasi edge dengan enkripsi end-to-end karena kompleksitas kode yang berkurang. Solusi berbasis cloud tidak dapat dengan mudah bermetamorfosis menjadi solusi terenkripsi end-to-end berbasis komputasi tepi. Tren ini mendorong perusahaan-perusahaan kecil untuk menawarkan alternatif yang aman untuk layanan Big Tech, mengatasi kekhawatiran konsumen tentang privasi dan keamanan data.
AI terdesentralisasi mengatasi masalah privasi data dalam beberapa cara penting. AI terdesentralisasi memungkinkan pemrosesan data lokal, yang secara signifikan meningkatkan privasi karena data yang sensitif. Informasi yang penting tidak perlu dikirim melalui internet ke server terpusat.
Komputasi dilakukan lebih dekat dengan sumber data, sehingga meminimalkan risiko akses yang tidak sah selama transmisi. AI terdesentralisasi juga mendorong pendekatan yang lebih etis terhadap penggunaan data karena sering kali bergantung pada sumber data publik yang dapat diverifikasi, sehingga memastikan bahwa penggunaan data dilakukan secara etis dan berdasarkan persetujuan. AI terdesentralisasi menawarkan pendekatan yang lebih berpusat pada privasi dan selaras dengan meningkatnya kekhawatiran tentang perlindungan data dan privasi individu di era digital.
Manfaat Lanskap Teknologi Non-Monopoli Berbagai peraturan yang memengaruhi Big Tech baru-baru ini dibuat, termasuk Digital Services Act (DSA), Digital Markets Act (DMA), dan European Union Artificial Intelligence Act (EU AI Act). Peraturan dan tekanan pemerintah telah menyebabkan ditinggalkannya banyak kesepakatan teknologi. Sebagai contoh, Adobe membatalkan akuisisi Figma senilai $20 miliar karena tidak melihat adanya cara untuk mendapatkan persetujuan dari pemerintah.
Menurut sebuah artikel baru-baru ini, “rencana akuisisi senilai lebih dari $70 miliar oleh perusahaan teknologi Amerika belum membuahkan hasil setelah adanya pengawasan dan keberatan dari otoritas antimonopoli Uni Eropa dan Inggris.” Peningkatan peraturan ini menunjukkan bahwa pemerintah tidak ingin Big Tech menjadi lebih besar dan munculnya LLM mendukung mereka untuk mencapai tujuan ini. Demokratisasi teknologi melalui LLM akan membantu perusahaan-perusahaan kecil dan startup untuk bersaing secara setara dengan para pemain yang sudah mapan.
Pergeseran ini memiliki potensi untuk mendorong industri teknologi yang lebih dinamis dan inovatif, di mana kesuksesan ditentukan oleh kualitas ide dan eksekusi, bukan hanya dominasi pasar. Akan ada adopsi teknologi yang lebih luas karena perangkat lunak bertenaga AI yang melayani berbagai macam perusahaan dengan lebih banyak pilihan dan tanpa penyesuaian yang mahal. Tantangan Hukum Google Google saat ini menghadapi banyak tantangan hukum karena produk dan praktik AI-nya.
Salah satu gugatan hukum Gugatan yang diajukan pada Juli 2023 ini mengklaim bahwa Google melanggar undang-undang hak cipta dan menyalahgunakan jutaan data pengguna tanpa persetujuan mereka untuk melatih produk AI-nya dan meminta ganti rugi yang tidak disebutkan dan ganti rugi yang tidak ditentukan. Dalam kasus terpisah, platform AI perusahaan Gemini Data menuntut Google atas pelanggaran merek dagang karena menggunakan nama “Gemini” untuk layanan AI-nya. Gugatan class action lainnya terhadap Google mengklaim bahwa Google menggunakan video YouTube untuk melatih produk AI-nya tanpa izin dari pembuat konten.
Seniman visual mengajukan gugatan pelanggaran hak cipta yang mengklaim bahwa Imagen, generator gambar Google, dilatih pada konten berhak cipta mereka tanpa izin. Masalah hukum ini menyoroti kompleksitas seputar penggunaan data, kekayaan intelektual, dan persetujuan seiring dengan perkembangan AI yang berkembang pesat. Dampak terhadap Masa Depan Teknologi Pergeseran potensial menuju lanskap teknologi yang lebih seimbang dan kompetitif yang didorong oleh perusahaan-perusahaan kecil akan berdampak secara signifikan pada beberapa bidang, termasuk: Ekonomi.
Sebagai bintang baru ika perusahaan-perusahaan besar memasuki pasar dan merek-merek kecil yang sudah ada dapat bersaing, maka akan tercipta posisi-posisi baru. Pertumbuhannya akan terdiversifikasi di seluruh dunia dan tidak terbatas pada Silicon Valley. Masuknya pemain-pemain yang lebih kecil akan menghasilkan ekonomi yang lebih kuat secara keseluruhan.
Seiring dengan masuknya perusahaan-perusahaan baru ke pasar dan merek-merek kecil yang sudah ada dapat bersaing, posisi-posisi baru akan tercipta. Pertumbuhan akan terdiversifikasi di seluruh dunia dan tidak terbatas pada Silicon Valley. Masuknya pemain-pemain yang lebih kecil akan menghasilkan ekonomi yang lebih kuat secara keseluruhan.
Disrupsi industri. Perusahaan-perusahaan Teknologi Besar akan menghadapi disrupsi karena para pemain yang lebih kecil menjadi lebih kompetitif. Pusat-pusat teknologi baru akan muncul di luar Silicon Valley.
Perusahaan-perusahaan Teknologi Besar akan menghadapi disrupsi karena para pemain yang lebih kecil menjadi lebih kompetitif. Pusat-pusat teknologi baru akan muncul di luar Silicon Valley. Inovasi yang dipercepat.
Budaya perbaikan yang berkelanjutan akan menginspirasi inovasi dalam industri ini. Seiring dengan meningkatnya pasar kerja, perusahaan teknologi besar mungkin akan mengalami “pengurasan otak” ke perusahaan kecil. perusahaan yang lebih inovatif.
Budaya perbaikan yang berkelanjutan akan menginspirasi inovasi dalam industri ini. Seiring dengan meningkatnya pasar kerja, perusahaan teknologi besar mungkin akan mengalami “pengurasan tenaga kerja” ke perusahaan-perusahaan yang lebih kecil dan lebih inovatif. Ekosistem teknologi global akan berkembang.
Dengan semakin banyaknya pemain yang masuk ke dalam industri teknologi, ketergantungan pada pemain dominan saat ini akan berkurang. Masuknya perusahaan teknologi yang lebih kecil akan menciptakan lingkungan yang lebih dinamis dan kompetitif, mengganggu monopoli perusahaan teknologi besar dan menyamakan kedudukan bagi para pendatang baru. Seiring dengan berkurangnya ketergantungan pada pemain dominan, beberapa perusahaan mungkin akan mengalami eksodus talenta, dengan para profesional terampil yang tertarik pada perusahaan rintisan yang lebih kecil, lincah, dan inovatif.
Tim-tim yang lebih kecil ini akan menulis ulang aturan, mendorong inovasi, memperkenalkan produk terobosan, dan berpotensi membentuk kembali lanskap teknologi. Tentang Penulis: adalah pendiri dan CEO WhiteGlove Care, sebuah platform layanan kesehatan yang membantu keluarga mengelola perawatan untuk orang yang dicintai di luar negeri. Ia juga merupakan insinyur pendiri dan kepala arsitek GupShup, salah satu platform komunikasi perusahaan dan jejaring sosial terbesar di India dengan lebih dari 35 juta pengguna.
juga merupakan pendiri Droptalk, platform perpesanan yang diakuisisi oleh Dropbox. meraih gelar sarjana dan master di bidang teknologi dari IIT Bombay. Dapat dihubungi di @whiteglovecare.
ai.
