AI Industri: Sebuah platform untuk kesuksesan konstruksi
Slot online terpercaya – AI industri dapat membantu membangun kembali konstruksi dan teknik, dengan blok bangunan digital yang tepat, tulis Kenny Ingram, Wakil Presiden, konstruksi dan teknik di IFS Organisasi konstruksi dan teknik optimis meskipun ada ketidakpastian ekonomi yang terus berlanjut, namun permintaan akan proyek infrastruktur, perumahan, dan bisnis kota terus meningkat. Terdapat potensi pasar yang signifikan, dengan McKinsey memperkirakan bahwa industri ini dapat tumbuh hingga $22 triliun pada tahun 2040, sebuah peningkatan besar dari hasil kotor tahunan sebesar $13 triliun dari proyek-proyek konstruksi global pada tahun 2023. Industri ini ditantang untuk menemukan cara untuk meningkatkan kinerja proyek dengan menyelesaikan proyek dalam jangka waktu yang lebih pendek, tepat waktu dan sesuai anggaran dengan cacat dan pengerjaan ulang yang minimal, serta memenuhi persyaratan ESG yang terus meningkat.
Hal ini semakin sulit karena perusahaan menghadapi persaingan yang ketat dan margin proyek yang rendah, terkadang hanya 1%-2%. Agar proyek tetap menguntungkan, perusahaan perlu memperkirakan proyek secara akurat dan mengelola biaya (tenaga kerja, penyewaan peralatan, material, biaya paket subkontrak dan biaya overhead), arus kas dan perubahan kontrak dan proyek, sambil memantau biaya aktual dan biaya yang telah disepakati serta melacak kemajuan proyek. Penggunaan kecerdasan buatan (AI) industri memiliki harapan besar untuk terobosan industri konstruksi dan rekayasa.
Menurut Deloitte 2025 Engineering & Construction Outlook: “Perusahaan dalam industri ini perlu memanfaatkan alat digital dan AI untuk meningkatkan kapasitas dan kapabilitas mereka.” Faktanya, 79% perusahaan konstruksi dan teknik mengharapkan AI memberikan manfaat nyata dalam waktu satu hingga tiga tahun. Potensi AI yang besar dalam konstruksi dan rekayasa Tren AI dalam industri konstruksi dan rekayasa meliputi peralatan dan robotika otomatis dan otonom, desain cerdas dan alat BIM serta realitas virtual, manajemen kinerja aset, dan pemeliharaan prediktif menggunakan sensor cerdas dan IoT.
Contoh kasus lainnya adalah drone untuk mengukur kemajuan proyek dan kamera pintar dan perangkat yang dapat dikenakan untuk meningkatkan kesehatan dan keselamatan di lokasi konstruksi. Ini semua adalah contoh yang sangat menarik dan valid di mana teknologi terbaru dan AI akan mendorong peningkatan kinerja bisnis yang besar. Selain itu, terdapat peluang peningkatan AI yang besar yang akan direalisasikan dalam proyek inti dan proses siklus hidup aset.
Hal ini memiliki potensi untuk secara dramatis meningkatkan produktivitas dan efisiensi di semua fungsi bisnis, dengan dukungan agen AI. Hal ini juga akan mendorong peningkatan besar pada kinerja proyek dan aset dengan memberikan proses proyek yang konsisten dan berulang. Istilah AI industri sekarang digunakan untuk menggambarkan kasus penggunaan AI ini.
Organisasi yang berada di awal jalur adopsi Namun, sebagian besar organisasi konstruksi dan teknik masih berada di awal perjalanan transformasi digital mereka, dan masih banyak yang harus dilakukan sebelum mereka merasakan manfaat bisnis yang sesungguhnya. Secara historis, sektor ini tertinggal dalam adopsi digital ion, mengandalkan sistem bisnis yang terputus-putus dan proses manual, seperti spreadsheet, yang mengorbankan akurasi data dan pengambilan keputusan. Ke depannya, teknologi AI industri, yang digabungkan dengan tulang punggung digital yang tepat, dapat memainkan peran penting dalam cara data diambil, dianalisis, dan digunakan untuk mengoptimalkan hasil proyek.
Fondasi digital yang kuat untuk kesuksesan AI Penelitian IFS baru-baru ini menemukan bahwa ada peningkatan minat dari organisasi konstruksi dan teknik untuk mengadopsi platform digital di seluruh perusahaan. Ini mungkin merupakan momen penting, dengan sekitar 63% perusahaan mengatakan bahwa mereka berencana untuk mengimplementasikan platform perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) baru pada akhir tahun ini. Platform ini sangat penting untuk mengintegrasikan lanskap operasi dan sistem TI, dan pada akhirnya meletakkan fondasi yang akan memungkinkan AI industri.
Agar organisasi konstruksi dan teknik dapat memperoleh manfaat penuh dari AI, fondasi digital yang andal diperlukan untuk memastikan sistem yang kuat dan berkualitas. data. Sebuah rumah tidak dapat dibangun tanpa fondasi, sama halnya dengan sistem AI yang tidak akan efektif tanpa tulang punggung digital.
Di sinilah solusi ERP yang komprehensif berperan. Statistik menunjukkan bahwa AI industri memiliki potensi yang signifikan. IFS memprediksi 55% perusahaan konstruksi dan teknik akan mencari cara untuk menanamkan kecerdasan ke dalam operasi mereka pada tahun 2025 dan seterusnya, dan transisi ke manajemen berbasis data akan sangat penting untuk membuka potensi penuh AI.
Sentralisasi dan standarisasi data merupakan prasyarat untuk penerapan AI. Perusahaan harus mengintegrasikan dan mensistematisasi data dari berbagai sumber untuk memastikan konsistensi dan akurasi. Transformasi ini mengurangi risiko, meningkatkan pemanfaatan sumber daya, dan meningkatkan hasil keuangan dan proyek.
Dalam hal data dan analitik data, AI memiliki potensi untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber, termasuk sistem ERP, untuk memberikan wawasan dan prediksi untuk proyek-proyek konstruksi, seperti lokasi proyek. biaya, risiko proyek, perkiraan biaya proyek di masa depan, serta margin dan indikator kinerja. Semua ini merupakan lompatan besar dari penggunaan spreadsheet tradisional.
Semakin banyak organisasi konstruksi dan teknik yang menyadari manfaat bisnis yang dapat diberikan oleh AI industri bagi industri yang berpusat pada aset dan proyek. Contoh peluang peningkatan AI industri adalah: Kontrol keuangan proyek: Proses kontrol keuangan proyek yang lebih baik mencakup estimasi proyek, penganggaran proyek, dan peramalan proyek. Otomatisasi dan peramalan cerdas memiliki potensi yang besar.
Saat ini, sebagian besar perusahaan mengelola proses ini menggunakan proses yang tidak terintegrasi dan dengan menggunakan banyak spreadsheet Excel manual. Proses kontrol keuangan proyek yang lebih baik mencakup estimasi proyek, penganggaran proyek, dan peramalan proyek. Otomatisasi dan peramalan cerdas memiliki potensi besar.
Saat ini, sebagian besar perusahaan mengelola proses-proses ini menggunakan proses yang tidak terintegrasi dan dengan menggunakan banyak spreadsheet Excel manual. Anomali proyek: Jika kita memiliki data yang konsisten dan berkualitas tinggi, AI dapat membantu mengidentifikasi anomali proyek dan proses bisnis dan, dengan menggunakan agen AI, mengotomatiskan tindakan yang diperlukan. Hal ini akan memungkinkan manajemen untuk fokus pada tugas-tugas lain alih-alih menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mengumpulkan data dan dokumen serta menulis laporan.
Jika kita memiliki data yang konsisten dan berkualitas tinggi, AI dapat membantu mengidentifikasi anomali proyek dan proses bisnis dan, dengan menggunakan agen AI, mengotomatiskan tindakan yang diperlukan. Hal ini akan memungkinkan manajemen untuk fokus pada tugas-tugas lain alih-alih menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mengumpulkan data dan dokumen serta menulis laporan. Manajemen dokumen: AI dapat menggunakan pengenalan karakter cerdas untuk memindai dan menafsirkan dokumen, mengurangi entri data manual dan meningkatkan akurasi.
Hal ini sangat berguna untuk menangani dokumen dalam jumlah besar seperti nota penerimaan barang (GRN) di lokasi konstruksi atau mungkin merekonsiliasi penawaran. AI dapat menggunakan pengenalan karakter cerdas untuk memindai dan menginterpretasikan dokumen, mengurangi entri data secara manual dan meningkatkan akurasi. Hal ini sangat berguna untuk menangani dokumen dalam jumlah besar seperti nota penerimaan barang (GRN) di lokasi konstruksi atau mungkin rekonsiliasi penawaran.
Manajemen risiko dan peluang: AI dapat digunakan untuk meningkatkan manajemen risiko dengan mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko dan peluang, membantu manajer mengambil tindakan korektif dengan segera. Hal ini meningkatkan kontrol dan manajemen proyek secara keseluruhan. AI dapat digunakan untuk meningkatkan manajemen risiko dengan mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko dan peluang, membantu manajer mengambil tindakan korektif dengan segera.
Hal ini meningkatkan kontrol dan manajemen proyek secara keseluruhan. Manajemen perubahan kontrak dan proyek: Agen AI dapat menganalisis perubahan kontrak dan proyek serta memberikan rekomendasi untuk mengurangi potensi masalah dan meningkatkan hasil proyek. Hal ini membantu dalam mengelola aspek keuangan dan operasional proyek secara lebih efektif.
Agen AI juga dapat menganalisis efek pada margin dan jadwal proyek berdasarkan perubahan. Agen AI dapat menganalisis perubahan kontrak dan proyek serta memberikan rekomendasi untuk mengurangi potensi masalah dan meningkatkan hasil proyek. Hal ini membantu dalam mengelola aspek keuangan dan operasional proyek secara lebih efektif.
Agen AI juga dapat menganalisis efek pada margin dan jadwal proyek berdasarkan perubahan. Efisiensi operasional: Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu, agen AI dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan meningkatkan produktivitas perusahaan konstruksi dan teknik secara keseluruhan. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan memakan waktu, agen AI dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan meningkatkan produktivitas perusahaan konstruksi dan teknik secara keseluruhan.
Proses bisnis yang tidak terkait proyek: Perusahaan konstruksi dan teknik sering kali memiliki beragam bisnis yang melakukan lebih dari sekadar merancang dan membangun proyek. Misalnya, layanan mereka mungkin termasuk manufaktur, aset manajemen, dan penyewaan peralatan dan manajemen layanan atau fasilitas. Ada juga banyak peluang AI yang dapat diimplementasikan untuk semua area fungsional bisnis: manajemen aset, manajemen layanan, keuangan, manajemen inventaris dan rantai pasokan, manajemen sumber daya manusia, manufaktur, pembelian, kesehatan dan keselamatan, dan ESG.
AI dan ERP industri: Sebuah platform untuk kesuksesan konstruksi dan rekayasa Untuk organisasi konstruksi dan rekayasa, AI akan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan, menstandarkan proses, memungkinkan kontrol proyek dan bisnis yang lebih besar, serta membangun ketahanan untuk mengoptimalkan proses dan meningkatkan pengambilan keputusan. Pada akhirnya, agar AI industri dapat memberikan nilai yang nyata, dibutuhkan dukungan ERP yang komprehensif yang akan memungkinkan organisasi konstruksi dan rekayasa untuk mengambil langkah pertama dalam perjalanan transformasi mereka dengan aman.
